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2017年相比2016年，在宏观政策上应该是紧货币、紧信用；2018年上半年逐步过渡到松货币、紧信用。下半年随着中美贸易摩擦的加大，信用明显开始松动。到了今年四季度，股市大幅下挫导致股权质押融资问题变得越来越严峻，企业对于环保、拆除违章建筑及社保缴费等导致企业经营成本上升的抱怨颇多，同时投资增速的显著下降。按此逻辑，2019年的宏观政策就应该宽货币、宽信用了。但2019年真能让全社会信用再度扩张吗？本文试作分析。 从需求端看这两年的信用收缩 需求包括内需和外需，内需则包括投资需求和消费需求。2016年以来，无论是国内的投资增速还是消费增速，都出现了明显回落。2015年大部分行业的国企亏损面要超过民企。 但2016年通过供给侧结构性改革去产能，同时环保要求提高，使得国企的盈利增速大幅上升，超过民企；民企由于融资成本、环保成本等上升，投资意愿明显下降，其固定资产投资增速大幅回落。为了避免固定资产投资增速的大幅回落，2016年国有部门的投资增速大幅上升，接近20%，其背后是广义财政支出规模的大幅上升。 民企投资意愿的不足，不仅仅是融资难、融资贵问题，因为这一问题始终都存在，关键问题是由于大部分行业产能过剩导致投资回报率下降。而产能过剩的原因又有两种情形的，第一种情形是终端消费“有钱无需求”，说明真的过剩了；第二种情形是“没钱有需求”，即有效需求不足。我国还处于中高收入国家行列，恐怕是第二种情形多一些。 2016年以来，房地产开发投资出现了显著回升，房价上涨也带来居民购房加杠杆，相应地，居民支配收入中，用于消费部分的支出就相应减少。除了与住房相关的消费增速保持较高增长外，如家电、家具、家装等，其他消费增速回落较为明显，从而也抑制了传统制造业整体投资增长及工人工薪增速的提高。 另一方面，房价上涨带来居民财产性收入的高增长，但毕竟居民中只有为数不多的家庭拥有多套住房，这就导致了2016年以来基尼系数的上升，即居民收入差距扩大。如根据国家统计局的数据，2017年农民工收入增速只有6.3%，而占人口20%的高收入阶层的收入增速为9.5%。 收入差距的扩大显然是不利于消费增长的，因为中低收入阶层的消费意愿强但收入增速低，高收入阶层的消费意愿弱但收入增速高。消费不振导致制造业的下游产品的需求不足，但由于上游压制供给带来涨价，而下游需求并没有相应扩张，涨价难以从上游向下游传导。非对称涨价带来的结果是以民营企业为主的下游制造业不振。 制造业的投资意愿不足，作为社会融资中介的金融企业不敢扩大信用，因为在预期不乐观的情况下，风险偏好是下降的。 进入2018年以后，出现了高收入阶层的收入增速放缓迹象，这可能与房价涨幅趋缓、PPI增速下行及金融企业盈利增速下降有关（金融服务业属于各行业中收入次高的行业）。由于高收入阶层对高端消费的贡献的最大的，这就导致高端消费的增速下降。 从国内八大名白酒（茅台酒、汾酒、五粮液、泸州老窖特曲、剑南春、西凤酒、古井贡酒、董酒）的销售收入增速和利润增速看，其峰值均出现在2017年的第三季度；此外，国内豪华车销量的增速也出现了大幅回落，如2017年豪华车销量整体增长17%，高于2016年。但今年前三季销量增长为10%，9月份已经低至个位数。 还有一个颇有意思的数据是：代表澳门博彩业上市公司股价变化的“中华博彩指数”与国内上市公司中有品牌的龙头企业股价指数均在今年的4-5月份出现了下行拐点，并大幅回落。 由于澳门博彩业毛收入与我国住宅价格指数存在高度相关，10月份澳门博彩业毛收入增速只有2.3%，这实际上也反映了国内房价的疲弱趋势。根据Bain统计报告，去年全球个人奢侈品消费增速为6%，而中国就高达11%，全球三分之一的奢侈品被中国人购买。估计2018年国内高端消费的增速会显著回落。 尽管澳门博彩业毛收入的数据并不具备领先性，但或许能够揭示2019年国内房价将走弱的趋势。而中国的经济周期实际上就是房地产周期，房地产周期又与金融周期密切相关，而这三大周期实际都已经先后掉头向下了。 实际上，在经济增速下行过程中，社会总是要收缩的，因为预期趋于悲观，投资和融资都会谨慎。加上我国经济原本就存在的诸多结构性问题，如基尼系数偏高、产能过剩问题突出及企业和居民部门高杠杆等，使得社会信用扩张进一步受阻。 例如，2017年货币政策是紧货币、紧信用，但由于经济增速上行，银行表内和表外业务都比较积极，因此，社会信用并没有因此而收缩。今年下半年起，尽管宏观政策的信用已经逐步放宽，但社会信用却在进一步收紧。因此，政策上的信用放松与社会信用扩张并不一定同步。 从金融数据看信用能否扩张 从金融数据看，自上而下的信用收紧是从2016年下半年开始的，因为前期尽管对金融机构的监管力度有所加强，但房价上涨，使得监管套利的创新模式层出不穷，导致银行的表外业务大幅增长。2017年央行管住货币的“总闸门”，金融机构超储率大降，银行间资金利率、贷款利率、债券利率均大幅走高。 从执行结果来看，2017年金融体系内部杠杆的收缩更为明显，M2增速从11.3%降到8.1%，主要是银行委外的收缩；而社融增速仅仅从12.8%降至12%，实体杠杆收缩有限。2018年以来，央行四次降准释放流动性，货币市场利率大幅下降，货币政策边际放松。但资管新规、非标通道等各项监管政策相继落地，宏观审慎支柱开始发挥功效，非标融资大幅萎缩，部分信用创造渠道被封堵，最新口径的社融增速从去年底的13.4%降至10.6%。 尽管10月份信贷规模远不及预期，但前三季度看增速还是有所回升，但信贷投放在结构上也存在问题。最直接反映企业融资需求变化的企业中长期贷款10月仅增加1429亿元，不仅低于9月的3800亿元，也远不及去年10月的2366亿元。同时，票据融资规模连续6个月出现千亿以上高增长，反映在宽信用政策引导下，虽然银行信贷额度有所提升，但对企业信贷投放仍然较为谨慎。 尽管央行在第三季度货币政策执行报告中认为，央行所提供的流动性并没有“淤积”在银行体系内，也就是说，钱都流到了实体经济中，那为何实体经济还是感到缺钱呢？第一，如前所述，表外业务大幅萎缩，非标融资渠道被严格限制。 第二，根据我们的测算，过去10年间30%的中国经济增长是由房地产直接或间接贡献的。房地产调控政策下，地产融资业务受控，也让银行的房贷业务难以进一步做大。 第三，在经济增速下行背景下，银行自身也不愿加杠杆，尽管央行还可以不断降准，无奈商业银行不去玩“金融创新”了，过去通过非银金融机构创造货币的渠道也被堵了。 第四，商业银行的考核机制并未发生变化，故对民企贷款意愿仍然不足。 10月份数据尽管很差，但毕竟是过去的数据，政策效应会有一定的滞后性。相信2019年针对解决民企融资难的政策正在越来越多地落地。在政策支持下，预计银行风险偏好能在边际上得到有效改善，民企融资难度或将有所减轻，但不改信用总体收紧的判断。毕竟经济增速下行已经是大势所趋，经济转型才是今后的努力方向。 不产生流量的投资反而会堆积风险 从过去10年的经济走势看，不难发现，每次经济要下行的时候，都是靠投资来实现稳增长。固定资产投资主要由制造业投资、房地产投资和基建投资构成，这些年来制造业投资显得最弱，原因是产能已经过剩了，且政府难以主导；而房地产投资可以靠政策刺激，而基建投资可以由政府主导。 从今年看，国内汽车销量已经连续五个月出现负增长，智能手机销量也持续下行，大宗商品价格总体走弱，这些都表明产能过剩问题依然存在。因此，明年制造业投资增速仍有下行压力。 房地产投资受政策的影响较大，在目前“房住不炒”的政策主导下，明年投资增速必然下滑。剩下的就是基建投资了，基建投资向来都是逆周期增长的，但2018年却出现了增速大幅下滑的局面。 经济下行，私人部门投资意愿不足，或会使经济在宽松货币政策下陷入“流动性陷阱”。当年日本就是如此，在90年代房地产泡沫破灭之后，日本采取宽松货币政策却未能让经济复苏，于是便通过增加公共支出、扩大基建投资的方式来刺激经济，其结果是政府债务率不断上升、公共投资效用降低、部分挤出民间投资。 因此，对基建投资项目必须认真评估，不能用大水漫灌的方式来扩大公共支出了。衡量基建投资效用如何，可以评估所投项目预期流量的大小，如从目前看，高铁的投资还是非常值得的，因为产生了可观的客流量——满足居民出行需求，同时也带来了一定的现金流（经济效益）。 但是，还有很多项目恐怕既不能带来客流，也不能带来资金流，同时也没有创造新增物流。如过去设立了那么多从国家级到县级的“高科技园区”、“高新技术开发区”、“保税区”、“经济技术开发区”等，给了很多的优惠政策，但真正产生流量的项目并不太多。 因此，如果要通过基建投资来稳增长，那就应该找到确实存在短板而且补短板将带来巨大流量的投资项目。比如，随着人口的老龄化和消费升级，医疗保健养老方面的投资需求应该超过教育文化娱乐方面的需求；而教育文化娱乐的投资需求又超过道路交通建设的需求，因为公路客流量已经下降、乘用车销量也已经负增长。 当前，我国非金融部门的杠杆率与发达经济体相接近，甚至比美国、澳大利亚、德国等发达经济体的杠杆率还要高一些。如果为了稳增长而再次通过扩大投资的方式加杠杆，势必又将累加债务。 有人说，去杠杆除了减少债务之外，还可以通过扩大资产或GDP的方式来实现，理论上是如此，但事实上无论是资本形成的效率还是拉动GDP效率都在下降，因此，我不认为在去杠杆问题上还能“一题多解”。中国经济已经持续40年高增长，难以抗拒“回归均值”的规律。 因此，我的判断是2019年社会信用仍将偏紧，不太会重演“一收就紧、一紧又松、一松就乱、一乱就收”的历史。既然信用偏紧，则投资的风险偏好仍会下降，无风险利率水平会进一步下移，故需要防范的是避免资产的“风险溢价”进一步上升，也就是稳资产价格将是明年稳经济的一项重要任务，而稳投资或稳增长与之相比都不太重要。
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发表于 2018-11-20 09:15:15
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