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企業對人工智能(AI)的熾熱需求推動了專爲處理計算密集型AI應用而建造的數據中心市場快速掘起。
分析師表示,隨著老牌企業雲供應商競相用先進制程芯片和其他升級産品改造現有的數據中心,以滿足AI軟件的需求,壹些初創公司看到了從零開始開發新設施的機會。
數據中心是壹種倉庫式建築,配備了多架服務器、路由器和其他信息技術硬件,用于存儲和處理數據。IT服務和咨詢公司優利系統(Unisys, UIS)高級副總裁兼雲、應用和基礎設施解決方案總經理Manju Naglapur說,傳統的數據中心通常配備使用標准通用芯片運行工作負載的服務器。
Naglapur稱,專門建造的AI數據中心會容納利用AI芯片的服務器,比如英偉達(Nvidia, NVDA)的圖形處理單元;在AI應用篩選海量數據存儲時,這些數據中心可以同時運行多項計算。他表示,這些AI數據中心還配備了光纖網絡和更高效的存儲設備,以支持大規模的AI模型。Naglapur說:“這需要在資金和時間上進行大量投資,才能徹底改造現有中心或創建這些專用型新數據中心。”
據研究公司Data Bridge Market Research稱,到2029年,全球的AI基礎設施市場(包括數據中心以及支持AI應用使用的網絡和其他硬件)支出預計將達到4,225.5億美元,未來六年的複合年增長率將達到44%。
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