敏感词达35万 DeepSeek使用率从50%跌至3%

dazhu2689

【新唐人北京时间2025年07月11日讯】中国大陆人工智慧软体“DeepSeek”，今年年初推出时使用率一度达50%，但目前暴跌到只剩3%。有分析指，35万敏感词的内容过滤，导致DeepSeek成为“知识荒漠”与“表达牢笼”，从而挤压着用户体验和创新空间。

大陆媒体快科技7月9日报导，DeepSeek今年初问世时，它的使用率从达50%，目前暴跌至3%，下滑态势明显。

另外，原本预计今年5月推出的DeepSeek-R2，其推出时间却一拖再拖，有业内人士表示，DeepSeek-R2迄今未能推出，是由于DeepSeek-R1是基于OpenAI已有的、来自全球且经过认证的训练数据生成，而R2对训练数据的需求量更大。

但中国国内可提供R2训练的数据质量不高，导致R2在使用过程中“幻觉体验”问题十分严重。所谓“幻觉体验”问题，是指当大型语言模型无法给出准确答案时，有时会创造虚假资讯。

报导表示，另一个原因导致DeepSeek-R2延迟推出，是高端绘图处理器（GPU）严重不足，令DeepSeek的训练效率大幅降低，拖累了R2的更新进度。

中国权威的全球投资研究平台“格隆汇”分析，DeepSeek的翅膀被35万敏感词硬生生地拽下来了，正是内容过滤系统导致的“知识荒漠”与“表达牢笼”，正在无声地挤压着用户体验和创新空间。

网易作者“昨夜军贴”分析认为，回顾Deepseek坠落的轨迹，35万个敏感词构成的“内容滤网”，成为压垮骆驼的关键稻草。

在使用DeepSeek时，当用户查询触及法律、历史、医疗等领域的特定词汇，系统会触发熔断机制。要么是系统忙碌请耐心等待，要么是“咱们换个话题”直接忽略跳过，即便费劲拿出了一堆解释，但也是左替右换后的词义模糊，难于自圆其说。

另外，中共当局的过度审查，也被认为是限制DeepSeek发展的主要因素之一。

据业内人士透露，DeepSeek工程师不得不将30%的精力用于设计规避敏感词的算法补丁，产品经理需预判数百种内容审核风险场景。这种非技术性损耗，直接拖累了模型核心能力的迭代速度。

根据路透社取得的一份美国政府内部备忘录，美国国务院与商务部官员正通过一系列中英文标准化问题，测试中国主流AI模型是否回避敏感议题，或是否使用符合中共语调的制式回应。

备忘录指出，近期测试聚焦于阿里巴巴的“Qwen 3”及“DeepSeek R1”模型，评估其对于南海主权、天安门事件、维吾尔人权等议题的应对态度。结果显示，这些模型倾向使用“维护社会稳定与和谐”等语句回避争议，甚至直接重申中共立场。

备忘录更指出，随着模型版本升级，其内容审查机制愈加严格，显示中国AI开发者正加强确保产品符合中共宣传方针的要求。

（责任编辑：文彬）

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