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中国科技大学培养的白痴陈秀雄-王兵狗屁不通的论文获得中国2021年十大科技成就

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发表于 2 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

一个定理有7个估计和一个假设。
陈秀雄-王兵.jpg


模空间x S~(n,h)的紧致性还蕴含以下一致估计
定理2.7(模型空间中的先验估计,参见文献[29]中的定理1.5)。
假设(X,x0,g)∈~x S(n,h),r为正数。则有如下估计成立:
1)强体积比估计:h≤ω²−.....。
2)强正则性估计:当vr(x0)≥r时,对于每个.....。
3)强密度估计:r²p₀−2n∫.....。
4)强连通性估计:B(x0,r)......。
在定理2.7所列估计中,我们特别强调以下由Cheeger-Naber[14]针对光滑非坍缩爱因斯坦情形提出的命题:
命题2.8(正则点密度估计)。对于任意0 < p < 2,存在常数E = E(n,h,p)具有以下性质。



陈秀雄-王兵1.jpg
命题2.8(正则点的密度估计)。
对于每个0 < p < 2,存在一个常数E = E(n,h,p)具有以下性质。
陈与B.王假设(X,x,g)(2.11)注意定理2.7中的估计对每个正r都成立。
如果对于每个r < r0,我们有以下性质:
1)体积比估计:κ≤ω²-n 1 r -2n |B(x0,r)|≤κ -1。
2)正则性估计:在球B(x0,2 1 car)中,对于每个0≤k≤5,当ω²-n 1 r -2n |B(x0,r)|≥1−δ0时,r 2+k|∇kRm|≤4c - a 2。
3)密度估计:r 2p0-2n∫B(x0,r)vr(r) (y) -2p0 dy≤2E,其中p0 = 2−1 1000n。
4)连通性估计:B(x0,r)∩F (r) 1 50 cbr (M)在尺度更一般地,
陈秀雄-王兵2.jpg

引理3.3(热解的下界)。
假设LM是一个满足(3.2)的极化Kähler Ricci流,x₀∈M,符号由(3.5)和(3.6)固定。.....。
假设Ω II C Bg(t)(x₀,r).......

证明。根据w₀的构造和最大值原理,)....。(3.9)结合索博列夫常数界和标量曲率界,得到对角线上的下界.....,25这与热方程的梯度估计
.....。
将此估计代入(3.9)可得....有下界。由于0 < w≤1,
因此(3.9)由上述不等式和热方程的梯度估计得出。证毕。
(引理中有两个假设;证明中“根据一个原理得到一个估计,将估计代入得到下界,整个证明由估计得出,证毕”)。
就是说:
大前提依据一个原理.。
小前提是这个原理产生一个估计。
结论是将估计代入公式(3.9)产生一个下界。证毕。
这个证明无效。前提和结论都是或然判断。
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